リスク細分型保険とは、契約者のプロフィールと、過去の事故発生記録を照らし合わせて、その契約者が今後どの程度事故を起こす可能性があるかを判断し、保険契約内容を決める手法です。
例えば、「東京に住む、免許取得2年目で、23歳の男性がホンダのABS付の400ccバイクに乗り、年間3,000km走った場合に事故を起こす可能性は〇×％で、平均的に××万円の保険支払いが発生するため、年間保険料はYYYY円とする」というような、気の遠くなるような計算をもとに、保険料を決めているのです。
これらの統計の元となるデータは、各保険会社内の過去実績データに加え、警察が公表する事故統計、損害保険料率算出機構が集約したデータなど、あらゆるビッグデータをもとに行われています。
本サイトで紹介している一括見積サイトも、自分のデータを入力してから数分で見積金額が届きますが、このような精緻な計算を即時に行えるのも、リスク細分化保険会社の強みと言って良いでしょう。
